พารามิเตอร์ถือว่าเป็นสิ่งจำเป็นในทุกพื้นที่ก็เป็นอย่างดีมีการทำเครื่องหมายที่บ่งบอกถึงจะสามารถที่จะประเมินหรือคาดการณ์สถานการณ์เฉพาะตัวอย่างเช่นจากพารามิเตอร์สถานการณ์บางอย่างสามารถเข้าใจหรือวางไว้ในมุมมองเพื่อความเข้าใจหรือการจัดหมวดหมู่ ในสาขาหรือสาขาของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์การใช้คำนี้ (พารามิเตอร์) คือ ขยายออกไปอย่างกว้างขวางและใช้เพื่ออ้างถึงคุณสมบัติที่แท้จริงของโพรซีเดอร์
นิยามของพารามิเตอร์สามารถบิตซับซ้อนเนื่องจากเป็นชิ้นส่วนของข้อมูลถือเป็นสิ่งที่บ่งบอกและที่สำคัญเพราะมันมีการประเมินผลการประเมินและแม้กระทั่งข้อสรุปของสถานการณ์บางอย่างจะดำเนินการ จากการอ้างอิงนี้ทำให้สามารถเข้าใจสิ่งที่กำลังตรวจสอบได้จากมุมมองที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างคำจำกัดความของพารามิเตอร์มีดังต่อไปนี้: "กำลังดำเนินการตรวจสอบอย่างไรก็ตามไม่มีพารามิเตอร์เฉพาะที่จะชี้แจงข้อเท็จจริง" ด้วยเหตุนี้จึงเป็นที่ชัดเจนว่าหากไม่มีปัจจัยนี้จะไม่สามารถแก้ไขความขัดแย้งได้
พารามิเตอร์ทางสถิติคืออะไร
สารบัญ
ในส่วนก่อนหน้านี้เราได้พูดคุยกันเล็กน้อยว่าพารามิเตอร์คืออะไรและสามารถรวมคำนั้นไว้ในการสนทนาปกติได้อย่างไรตอนนี้เป็นเวลาที่จะกล่าวถึงทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ทางสถิติและความแตกต่างในความหมายของพารามิเตอร์ที่กล่าวถึงคืออะไร ก่อนหน้านี้ เมื่อพูดถึงสถิติการอ้างอิงนี้หมายถึงตัวเลขที่จัดการเพื่อสรุปข้อมูลจำนวนมากที่ได้จากตัวแปรทางสถิติที่คำนวณได้ ในการคำนวณตัวเลขนี้จำเป็นต้องใช้สูตรเลขคณิตซึ่งได้มาจากการคำนวณข้อมูลของประชากรที่อยู่ระหว่างการศึกษา
เป้าหมายความจำเป็นของสถิติคือการพัฒนารูปแบบการมีเหตุผล, เพราะเหตุนี้ข้อมูลสถิติกลายเป็นผลที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยง พารามิเตอร์ในคณิตศาสตร์และสาขาใดสาขาหนึ่งมีความสำคัญในการรักษาลำดับของข้อมูลที่ได้รับจากการคำนวณแต่ละครั้งดังนั้นหากการอ้างอิงเหล่านี้เป็นผลมาจากการศึกษาในชุมชนเฉพาะ การนี้ในบัญชีปัจจัยนี้นอกเหนือจากการให้ความคิดทั่วไปของประชากรทั่วโลกจะช่วยให้การวิเคราะห์เปรียบเทียบเพื่อให้ประมาณการที่แตกต่างกันในรูปแบบของความเป็นจริงที่มีวัตถุประสงค์ที่จะสร้าง
เช่นเดียวกับวิทยาศาสตร์การศึกษาหรือการคำนวณข้อมูลนี้ต้องการชุดของกฎเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้องและไม่สับสนกับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ หากไม่มีกฎเหล่านี้การคำนวณที่ได้รับทั้งหมดจะผิดพลาดโดยสิ้นเชิงและจะไม่อยู่หน้าพารามิเตอร์ทางสถิติ
กฎของพารามิเตอร์ทางสถิติ
การอ้างอิงตัวเลขแต่ละตัวจะต้องมีกฎบางอย่างที่จะนำไปใช้ได้หนึ่งในนั้นคือไม่จำเป็นต้องมีความคลุมเครือในการคำนวณ แต่ต้องใช้สูตรเลขคณิตที่ดีเท่านั้นเพื่อให้บรรลุ ไม่ควรละเลยการสังเกตที่สำคัญของการศึกษานั่นคือข้อมูลมีลักษณะทั่วไปมากและทุกอย่างมีความสำคัญ สามารถตีความได้การคำนวณสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายด้วยพีชคณิตและในที่สุดข้อมูลก็มีความอ่อนไหวต่อความผันผวนของตัวอย่างซึ่งหมายความว่าตัวอย่างทางสถิติอาจแตกต่างกันไปและสิ่งเหล่านี้มีผลต่อพารามิเตอร์.
ประเภทของพารามิเตอร์ทางสถิติ
เช่นเดียวกับข้อมูลเหล่านี้มีอยู่นอกจากนี้ยังมีประเภทของพวกเขาและวิธีการที่ถูกต้องในการระบุและใช้พวกเขาเป็นครั้งแรกเป็นพารามิเตอร์ตำแหน่งซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการระบุมูลค่ารวมซึ่งข้อมูลที่จะนำมาคำนวณจะถูกจัดกลุ่มที่เป็น, ค้นหามูลค่าที่สั่งซื้อและแสดงถึงค่าเหล่านั้น การอ้างอิงประเภทนี้แบ่งออกเป็นสองด้าน: การวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลางและการวัดแนวโน้มที่ไม่ใช่ศูนย์กลางประเด็นต่างๆจะอธิบายในภายหลัง ซึ่งแตกต่างจากที่อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ข้อมูลเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องตรงกับผลลัพธ์ของตัวแปร
และไม่สามารถใช้กับอักขระทั่วไปเพื่อทำการคาดการณ์ได้การใช้พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับเรื่องความลาดชันที่สองคือเรื่องของการกระจายตัวนี้จะคำนึงถึงขอบเขตที่ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับจะถูกจัดกลุ่มรอบค่ากลางของการคำนวณแง่มุมนี้ถูกจำแนกออกเป็นอีกสองด้านคือการกระจายสัมบูรณ์และการกระจายแบบสัมพัทธ์โดยประการแรก บริษัท ต้องการข้อมูลการจัดการและไม่รวมถึงการเปรียบเทียบระหว่างตัวอย่างที่ได้รับ ในตอนที่สองเราพูดถึงการวัดแบบไร้มิติและหากสามารถเปรียบเทียบได้
ค่าสัมประสิทธิ์ความโด่งยังเป็นที่รู้จักชี้พยายามที่จะหามาตรการของวิธีการซ้ำญาติของข้อมูลที่มีการกระจายระหว่างขั้วและศูนย์Gaussian ระฆังเป็นส่วนหนึ่งของจุดของการเปรียบเทียบระหว่างการอ้างอิงทั้งหมดที่พบโด่งมี 3 ประเภทคือสิ่งที่สำคัญมากเหล่านี้จะกระจายmesocúrticยังเป็นที่รู้จักปกติเล็งกระจาย leptokurtic แสดงโดยบวกเล็งและในที่สุดการกระจาย platicurtic ซึ่งหมายถึงลบเล็ง พวกเขาทำให้ความรู้สึก kurtosis เป็นลักษณะของพารามิเตอร์รูปร่างร่วมกัน
ค่าสัมประสิทธิ์ของความไม่สมดุลอยู่บนพื้นฐานที่ช่วยให้การค้นพบของข้อมูลและถ้าพวกเขาจะได้รับคำสั่งแฟ่ตามค่ากลางของพวกเขาซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นมาตรการที่ไม่สมมาตร เพื่อให้ทราบระดับความไม่สมมาตรของข้อมูลเหล่านี้การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความไม่สมมาตรจึงมีความจำเป็น ข้อมูลที่ให้นั้นสมมาตรตามค่าเฉลี่ยอย่างไรก็ตามผลรวมของการเบี่ยงเบนทั้งหมดตามค่าเฉลี่ยเดียวกันจะต้องเป็นโมฆะ หากหาค่าความเบ้เป็นบวกค่าเฉลี่ยจะต้องอยู่ทางขวาของค่ามัธยฐาน
จากนั้นกราฟฮิสโตแกรมที่มีรูปตัว L และการสิ้นสุดโดยตรงทางด้านขวาจะได้รับ ในที่สุดเพื่อให้ได้ค่าความเบ้เชิงลบค่าเฉลี่ยจะต้องต่ำกว่าค่ามัธยฐานอย่างไม่อาจโต้แย้งได้และฮิสโตแกรมที่จะสรุปเป็นรูปตัว J โดยมีจุดจบอยู่ทางซ้าย
ตัวอย่างของพารามิเตอร์ทางสถิติ
หากตัวอย่างบางส่วนถูกนำมาจากชุมชนที่กระจายอย่างสมบูรณ์ค่าเฉลี่ยของการทดสอบนั้นเป็นสถิติโดยตรง ค่าที่ตัวอย่างนี้หมายถึงเป็นค่าประมาณของค่าเฉลี่ยของประชากรที่นี้จะเรียกว่าพารามิเตอร์ของประชากรหากใช้ตัวอย่างอื่นค่านั้นจะเปลี่ยนไปแบบสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นจะขึ้นอยู่กับการทดสอบที่เป็นปัญหา การแจกแจงนี้จะแสดงถึงข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับและหากชุมชนหลักเป็นปกติการแจกแจงของตัวอย่างนั้นจะต้องเป็นปกติด้วย แต่ละขั้นตอนเสริมด้วยขั้นต่อไป
องค์ประกอบของพารามิเตอร์ทางสถิติ
เช่นเดียวกับข้อมูลเหล่านี้มีกฎและประเภทพวกเขายังมีชุดขององค์ประกอบที่จำเป็นเพื่อให้ได้ค่าที่แน่นอนของประชากรบางกลุ่มองค์ประกอบเหล่านี้จะกระจายโดยเฉลี่ยโหมดและค่ามัธยฐานทั้งสามเป็นส่วนหนึ่งของการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง อย่างไรก็ตามยังมีการวัดแนวโน้มที่ไม่ใช่ศูนย์กลางซึ่งประกอบด้วยควอไทล์เดซิลและเปอร์เซ็นไทล์ เพื่อให้ครอบคลุมเนื้อหาทั้งหมดนี้องค์ประกอบแต่ละส่วนจะถูกแบ่งออกเพื่อให้เข้าใจทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบเหล่านี้ได้อย่างสมบูรณ์
เฉลี่ย
มันเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตและเป็นที่ทราบกันดีว่าแพร่หลายมากมีชุดของคุณสมบัติหรือองค์ประกอบซึ่งเกี่ยวข้องกับความเรียบง่ายของการคำนวณเนื่องจากการแทรกแซงของข้อมูลทั้งหมดมันถูกตีความว่าเป็นศูนย์กลางของมวลหรือฐานของ ความสมดุลของชุดข้อมูลที่กำหนดที่กำลังคำนวณ นอกจากนี้ยังจัดการเพื่อลดการเบี่ยงเบนกำลังสองจากการอ้างอิงและมีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงขนาดและที่มา นอกจากนี้ยังมีความอ่อนไหวเมื่อค่าของตัวแปรสูงมาก
แฟชั่น
เป็นการอ้างอิงที่ค่อนข้างซ้ำและค่าของตัวแปรมีความถี่สัมบูรณ์นั่นคือเหตุผลที่มันมีชื่อที่ทันสมัยเพราะในตัวมันเองเป็นสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุด การคำนวณโหมดนั้นง่ายมากเนื่องจากคุณจะต้องทำการนับเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น คุณสมบัติของแฟชั่นที่มีการตีความที่เรียบง่ายและการคำนวณก็ขึ้นอยู่กับความถี่และขอขอบคุณที่ว่ามันสามารถคำนวณตัวแปรเชิงคุณภาพแม้ว่าจะมีข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าค่าที่เป็นอิสระที่ทำให้แฟชั่นองค์ประกอบความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงของกลุ่มตัวอย่าง
ค่ามัธยฐาน
คุณกำลังเผชิญหน้ากับค่ามัธยฐานเมื่ออย่างน้อยครึ่งหนึ่งของข้อมูลที่ได้รับมีค่าตัวแปรต่ำกว่าตัวมันเองก็ต่อเมื่อค่าต่างๆถูกจัดเรียงตามลำดับจากต่ำสุดไปสูงสุด หนึ่งในตัวอย่างของพารามิเตอร์ทางสถิติคือการคำนวณค่ามัธยฐานของครอบครัววิธีการนั้นง่ายเพียงค่ากลางเท่านั้นที่ควรอยู่ คุณสมบัติหรือคุณสมบัติของค่ามัธยฐานหมายถึงผลกระทบที่แทบไม่มีอยู่จริงเนื่องจากการกระจายตัวและความไม่ไวต่อค่าเฉลี่ยที่แสดงการสั่นเนื่องจากค่าของตัวแปร
การวัดตำแหน่งที่ไม่ใช่ศูนย์กลาง
สิ่งเหล่านี้ไม่มีอะไรมากไปกว่าค่าที่อยู่ต่ำกว่ากันและกันในข้อมูลจำนวนหนึ่ง เป็นจุดทั่วไปของแนวคิดเรื่องค่ามัธยฐานที่ให้ไว้ก่อนหน้านี้เนื่องจากมีการกระจายข้อมูลต่ำกว่า 50% เท่านั้นในขณะที่ควอนไทล์ทำตามเปอร์เซ็นต์ใด ๆ เพื่อแยกความแตกต่างของควอร์ไทล์เดซิลและเปอร์เซ็นไทล์ให้นำส่วนที่ถูกแบ่งมาพิจารณา ควอไทล์แบ่งออกเป็น 4 ส่วนเดไซล์ 10 และเปอร์เซ็นไทล์คูณหนึ่งร้อย
การใช้พารามิเตอร์
พารามิเตอร์สามารถนำไปใช้ในพื้นที่ต่างๆไม่ว่าจะในเรื่องตัวเลขหรือโดยการใช้คำง่ายๆในการสนทนาปกติ ในส่วนนี้เราจะพูดถึงพื้นที่บางส่วนที่ใช้พารามิเตอร์แอพพลิเคชั่นเป็นอย่างไรและจะระบุได้อย่างไรว่าคุณกำลังจัดการกับคำพ้องความหมายของพารามิเตอร์หรือไม่ ต้องจำไว้ว่าตามสาขาหรือวิทยาศาสตร์ที่อ้างถึงข้อมูลเหล่านี้สามารถเรียกได้หลายวิธี
พารามิเตอร์คอมพิวเตอร์
เมื่อพูดถึงการคำนวณข้อมูลเหล่านี้เรียกว่าอาร์กิวเมนต์และเป็นตัวแปรที่ใช้รับค่าอินพุตของรูทีนวิธีการหรือรูทีนย่อยที่กำหนด รูทีนการเรียกใช้จะเป็นวิธีการส่งค่าเหล่านี้ ในทางกลับกันรูทีนย่อยรับค่าทั้งหมดที่กำหนดให้กับข้อมูลเพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมในขณะรันไทม์
พารามิเตอร์เครือข่าย
นี่คือสิ่งที่เรียกว่าระยะห่างถาวรระหว่างเซลล์หน่วยตามโครงสร้างผลึกที่พวกมันมี เครือข่ายมี 3 พารามิเตอร์ซึ่งแสดงเป็น a, b และ c แต่มีองค์ประกอบพิเศษในเครือข่ายลูกบาศก์และนั่นคือสำหรับพวกเขาข้อมูลทั้งหมดเหมือนกันอย่างแน่นอนดังนั้นวิธีที่ถูกต้องในการอ้างถึงคือผ่าน ถึง. เกี่ยวกับโครงร่างคริสตัลหกเหลี่ยมข้อมูล a และ b ถือว่าเหมือนกันในแง่นี้จะพิจารณาเฉพาะ a และ c เท่านั้น
พารามิเตอร์ประชากร
มันเป็นอะไรมากไปกว่ามูลค่าที่แท้จริงของค่าเฉลี่ยของประชากรที่กำหนดเมื่อไม่ทราบลักษณะเด่นของประชากรกลุ่มนี้สามารถคำนวณค่าจากกลุ่มตัวอย่างได้
ในทุกพื้นที่เหล่านี้พบคำพ้องความหมายของพารามิเตอร์บางประเภทเพื่อค้นหาหรือระบุตัวตนตามกรณีตัวอย่างเช่นข้อมูลการอ้างอิงตัวบ่งชี้มาตรการหรือปัจจัย
