วิธี Kuder Richardson เป็นสูตรเดียวกับ Alpha ของ Cronbach ยกเว้นว่าจะแสดงรายการต่อเนื่องและ Kuder Richardson สำหรับรายการที่มีขั้ว
มีหลายขั้นตอนในการคำนวณความน่าเชื่อถือของเทคนิคการวัด ทั้งหมดนี้ใช้สูตรที่สร้างค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ ปัจจัยเหล่านี้มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยที่ค่าสัมประสิทธิ์ 0 หมายถึงความน่าเชื่อถือเป็นศูนย์และ 1 หมายถึงค่าความน่าเชื่อถือสูงสุด (ความน่าเชื่อถือทั้งหมด)
ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์ใกล้เคียงกับศูนย์ (0) มากเท่าใดข้อผิดพลาดในการวัดก็จะยิ่งมากขึ้นและค่าสัมประสิทธิ์ยิ่งใกล้เคียงกับ 1 ก็ยิ่งวัดได้ดี เพื่อให้การประยุกต์ใช้วิธีนี้ได้ผลต้องปฏิบัติตามสมมติฐานต่อไปนี้:
- ตัวส่วนคือความแปรปรวนของคะแนนการทดสอบทั้งหมด
- ตัวเศษคือความแปรปรวนที่แท้จริงหรือผลรวมของความแปรปรวนร่วมของรายการ
- หากรายการไม่เลือกปฏิบัติค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะน้อยตัวเศษจะต่ำลงและความน่าเชื่อถือก็จะลดลงด้วย
หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีมาก แต่รายการไม่สัมพันธ์กันความน่าเชื่อถือจะลดลงเนื่องจากความไม่สัมพันธ์ระหว่างรายการนี้หมายความว่าคะแนนรวมจะไม่แตกต่างกัน
ความแข็งแกร่งของเนื้อหามีความซับซ้อนเพื่อให้ได้มา ก่อนอื่นจำเป็นต้องตรวจสอบว่านักวิจัยคนอื่นใช้ตัวแปรอย่างไร และจากการทบทวนนี้จะมีการพัฒนาจักรวาลของสิ่งของที่เป็นไปได้เพื่อวัดตัวแปรและขนาดของมัน
