สถิติคืออะไร? »นิยามและความหมาย

สารบัญ:

Anonim

สถิติมาจากกลุ่มวิทยาลัยสถิติละติน (สภาแห่งรัฐ) และสถิติอนุพันธ์ของอิตาลี (รัฐบุรุษหรือนักการเมือง) คำศัพท์ภาษาเยอรมัน Statistik ซึ่งนำมาใช้โดย Gottfried Achenwall (1749) เดิมกำหนดให้มีการวิเคราะห์ข้อมูลของรัฐนั่นคือ "ศาสตร์แห่งรัฐ" มันไม่ได้จนกว่าศตวรรษที่สิบเก้าเมื่อสถิติระยะมาถึงกำหนดเก็บเงินและการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลเป็นชุดของเทคนิคในการสังเกตวัดและตีความปรากฏการณ์โดยรวมที่เกิดขึ้นในสังคมมนุษย์ด้วยวิธีการที่อาศัยการใช้จำนวนมาก

สถิติคืออะไร

สารบัญ

แนวคิดของสถิติที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันหรือข้อมูลที่ได้จากการทดสอบตัวแทนเพื่อให้ทุกประเภทของการเปลี่ยนแปลงการอ้างอิงและความสัมพันธ์ที่เฉพาะเจาะจงปรากฏการณ์ทางกายภาพหรือปรากฏการณ์ทางธรรมชาติซึ่งเกิดขึ้นเป็นเงื่อนไขหรือเงื่อนไขสามารถอธิบายได้สุ่ม คำจำกัดความและแนวคิดที่เน้นว่าอะไรคือสถิตินำไปสู่ข้อสรุปเดียวกัน: สถิติมีอยู่ในวิทยาศาสตร์หลายประเภทโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อเท็จจริงเนื่องจากได้รับความรู้ใหม่ ๆ ผ่านการสังเกตและความคาดหวัง มีการใช้สถิติแม้กระทั่งในสถาบันของรัฐบาล

ในยุคปัจจุบันสถิติคืออะไรและความสัมพันธ์กับวิทยาศาสตร์เชิงข้อเท็จจริงเปิดประตูสำคัญในการคำนวณจำนวนประชากรที่แน่นอน สิ่งนี้สำเร็จได้อย่างไร? ใช้วิธีการต่างๆเพื่อรวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุดวิเคราะห์ข้อมูลชุมชนและสุดท้ายตีความผลลัพธ์ที่ได้รับผ่านกลไกที่ใช้ก่อนหน้านี้

คำจำกัดความของสถิติมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการศึกษาเชิงปริมาณในความเป็นจริงมันถูกนำมาพิจารณาเนื่องจากสถิติถือเป็นศาสตร์พิเศษอย่างสมบูรณ์ในสาขานี้ในการคำนวณปรากฏการณ์โดยรวม ต้นกำเนิดของวิทยาศาสตร์นี้ซับซ้อนยิ่งขึ้น แต่ก็มีคำอธิบายที่ยอดเยี่ยม

แนวคิดของสถิติอยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริงที่ว่านี้เป็นหนึ่งในสาขาของคณิตศาสตร์ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความแปรปรวนและขั้นตอนที่ถูกสร้างขึ้นในนั้นแน่นอนติดตามความเคลื่อนไหวของกฎหมายหรือหลักการของความน่าจะเป็น เนื่องจากเป็นสถิติทางคณิตศาสตร์วิธีการศึกษาจึงเป็นทางการโดยสิ้นเชิงและพิจารณาแยกกันว่าเป็นวิทยาศาสตร์ที่เหมาะสม

ความหมายของสถิติแสดงให้เห็นว่าเป็นองค์ประกอบนิรนัยของวิทยาศาสตร์แบบไดนามิกโดยสิ้นเชิงกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและความรู้ของตัวเอง ในโพสต์นี้ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับสถิติจะอธิบายอย่างครบถ้วน

ที่มาของสถิติ

ในตัวมันเองวิทยาศาสตร์นี้เริ่มเป็นความต้องการที่ชัดเจนของรัฐในการรักษาข้อมูลเฉพาะของประชากรสิ่งนี้พวกเขาทำผ่านการสำรวจสำมะโนประชากรและการรวบรวมข้อมูลที่ก้าวหน้าในภายหลังพวกเขาส่งไปยังข้อมูลสถิติที่กำหนด พารามิเตอร์ทางสถิติที่ได้รับคือจำนวนประชากรทั้งหมดของประเทศ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้เมื่อเวลาผ่านไปสถิติถูกนำไปใช้ในพื้นที่ต่างๆของการศึกษาและวิทยาศาสตร์ที่เป็นที่รู้จักตัวอย่างเช่นสถิติทางคณิตศาสตร์ในกราฟของการคำนวณต่างๆที่เรียกว่ากราฟสถิติเป็นต้น แม้ว่าจะสามารถเห็นได้ในภายหลังในประเภทของสถิติ

ประวัติสถิติ

วิทยาศาสตร์นี้มีอยู่ในชีวิตของมนุษย์เป็นเวลาหลายปีในความเป็นจริงมีกราฟที่บันทึกไว้ประมาณ 3000 ปีก่อนคริสตกาลประวัติศาสตร์ของสถิตินั้นเชื่อมโยงกับชาวบาบิโลนและมนุษย์กลุ่มแรกที่อาศัยอยู่บนโลกเพราะในยุค หินและไม้ที่ขุดค้นพบและนักวิจัยพบบัญชีและการคำนวณประชากรของตนเอง ในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีอารยธรรมจำนวนมากขึ้นร่วมใช้สถิติในหมู่พวกเขาชาวอียิปต์ซึ่งใช้ประโยชน์จากพวกมันก่อนที่จะสร้างปิรามิดที่มีชื่อเสียงของอียิปต์

ในช่วงยุคกลางและสมัยโบราณวิทยาศาสตร์นี้ได้รับความสนใจมากขึ้นโดยใช้กราฟิกทางสถิติไม่เพียง แต่จะรู้จำนวนประชากรที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เข้าใจและใช้กฎภาษีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถคำนวณจำนวนอาสาสมัครที่ต้องการในตำแหน่งของกองทัพและในการกระจายดินแดนในดินแดนที่กำหนด บางส่วนของอารยธรรมที่ใช้สถิติมีดังนี้

  • อียิปต์:ในช่วงราชวงศ์ที่ 1 ฟาโรห์เริ่มใช้สถิติเพื่อรวบรวมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับประชากรของพวกเขาเพื่อที่พวกเขาจะได้กำหนดจำนวนบุคคลหรือทาสที่พวกเขาจะใช้ในการยกปิรามิดของอียิปต์นับสมบัติ และความร่ำรวยที่พวกเขาครอบครองและควบคุมดินแดนทั้งหมด
  • โรม:การใช้งานเริ่มขึ้นในอาณาจักรโรมันเมื่อผู้ปกครองของกรุงโรมโบราณตัดสินใจว่าพวกเขาควรติดตามการเกิดการตายความมั่งคั่งที่ดินและทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับเงินในระดับภาษีภายในดินแดนของตน การใช้งานนี้เป็นเครื่องหมายก่อนและหลังในยุคโรมันและทีละเล็กทีละน้อยก็ใช้จนเคยชินจนถึงทุกวันนี้
  • กรีซ:พวกเขาเริ่มถูกนำมาใช้เพื่อสร้างประชาธิปไตยนั่นคือสิทธิในการลงคะแนนเสียงที่ใกล้เข้ามาแต่พวกเขาก็ถูกนำไปใช้ในการรับราชการทหารและจำนวนคนที่จำเป็นสำหรับการทำบุญใหม่ เช่นเดียวกับอารยธรรมอื่น ๆ ผู้ปกครองของกรีกโบราณยังคงควบคุมประชากรของตนด้วยการสำรวจสำมะโนเพื่อการกระจายที่ดินและความมั่งคั่ง
  • จีน:เกิดขึ้นในยุคของจักรพรรดิเหยาประมาณปี 2238 ก่อนคริสต์ศักราชเพื่อคำนวณกิจกรรมทางการเกษตรการพาณิชย์และอุตสาหกรรมในจีนโบราณ ด้วยวิธีนี้ผู้ปกครองยังคงรักษาความสงบเรียบร้อยในธุรกิจ
  • ตะวันออกกลาง:ชาวสุเมเรียนรักษาผู้อยู่อาศัยในสิ่งที่เรียกว่าบาบิโลนโบราณซึ่งคิดเป็นจำนวนคนทั้งหมด 6000 คน นอกจากนี้ยังพบแท็บเล็ตโบราณซึ่งมีการเก็บรักษาข้อมูลขั้นตอนทางกฎหมายของเมืองธุรกิจและความมั่งคั่ง
  • คนยิว:วิทยาศาสตร์นี้ไม่เพียง แต่ใช้เพื่อรับข้อมูลทางทหารเท่านั้น แต่ยังใช้เพื่อกำหนดจำนวนที่แน่นอนของผู้ที่เข้ามาในพระวิหารด้วย
  • เม็กซิโก:ในปี 1116 กษัตริย์Xólotlโบราณได้ออกคำสั่งให้นับจำนวนประชากรทั้งหมดของเขาเนื่องจากการอพยพที่ชนเผ่า Chichimeca กำลังดำเนินการอยู่
  • สเปน:ตั้งแต่ปี 1528 การสำรวจสำมะโนประชากรเริ่มดำเนินการในส่วนต่างๆของประเทศนี้โดยทั้งหมดมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน แต่ให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับผู้ปกครองในเวลานั้น
  • อังกฤษ:การนับจำนวนการเกิดและการเสียชีวิตเพิ่มขึ้นทั้งหมดเนื่องจากภัยพิบัติครั้งใหญ่ที่ทำลายล้างดินแดนนั้นในช่วงทศวรรษที่ 1500 เมื่อได้ผลลัพธ์พวกเขาก็เริ่มสร้างกราฟทางสถิติที่แตกต่างกันเพื่อควบคุมการเสียชีวิตที่เกิดจากโรค

การจำแนกทางสถิติ

เป็นที่ชัดเจนแล้วว่าวิทยาศาสตร์นี้แยกออกได้ว่ามันไม่ได้เป็นของวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ที่แน่นอนเนื่องจากให้ผลเฉพาะความน่าจะเป็นเท่านั้นมันสะท้อนให้เห็นในอักขระตัวเลขที่ไม่แน่นอนอย่างน้อยก็เป็นเวลานานเนื่องจากสาเหตุที่แตกต่างกันอาจเกิดขึ้นได้ สร้างการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือรุนแรงตัวอย่างเช่นการบัญชีของประชากรซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามจำนวนการเกิดและการเสียชีวิตที่จดทะเบียนเป็นรายเดือนหรือรายปีในพื้นที่ที่กำหนด อย่างไรก็ตามการแบ่งประเภทของสถิติแบ่งออกเป็นสองด้านที่จะอธิบายด้านล่าง

สถิติเชิงพรรณนา

เป็นเรื่องเกี่ยวกับการประเมินปรากฏการณ์หรือปัญหาบางอย่างโดยการสังเกตจากนั้นจึงนำเสนอผ่านกราฟและข้อมูลทางสถิติที่ไม่เพียง แต่จัดการเพื่อค้นหารายละเอียดของปรากฏการณ์เท่านั้น แต่ยังติดตามพฤติกรรมของมันด้วย ในการดำเนินการด้านนี้จะต้องดำเนินการขั้นตอนต่างๆก่อนอื่นข้อมูลทางสถิติจะถูกรวบรวมผ่านตัวอย่างที่สังเกตได้ก่อนหน้านี้จากนั้นตัวอย่างทั้งหมดที่ได้รับจะถูกวิเคราะห์เพื่อจัดหมวดหมู่กระบวนการสุดท้ายนี้ไม่มีอะไรมากไปกว่าการจัดกลุ่ม พารามิเตอร์ทางสถิติหรือข้อมูลต่างๆที่ได้รับในระหว่างการตรวจสอบ

สถิติเชิงอนุมาน

ด้วยความเคารพแง่นี้มันคือการศึกษาที่เฉพาะเจาะจงของพฤติกรรมที่ดำเนินการโดยประชากรที่ถูกยัดเยียดให้การสำรวจสำมะโนประชากร

จากการศึกษาพบว่ามีตัวอย่างบางตัวอย่างที่ใช้เป็นแบบทดสอบที่ช่วยในการระบุเหตุผลของพฤติกรรมหรือปรากฏการณ์ที่พัฒนาขึ้นในชุมชนประชากรหรือดินแดน เพื่อให้การจำแนกประเภทของสถิติเป็นไปอย่างมีเหตุผลและดำเนินการต่อไปจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทราบว่าประชากรคืออะไรและต้องรู้วิธีแยกความแตกต่างจากกลุ่มตัวอย่าง สมมติฐานเป็นหนึ่งในเสาหลักของแง่มุมนี้โดยสร้างวิธีอ้างอิงของผลลัพธ์ที่ได้รับ

เพื่อล้างข้อสงสัยที่มักปรากฏหลังจากการกล่าวถึงสถิติเชิงอนุมานประชากรเป็นแนวคิดที่อ้างถึงกลุ่มคนที่มีลักษณะสากลคือการจัดกลุ่ม ในทางตรงกันข้ามกลุ่มตัวอย่างคือคอลเล็กชันที่สร้างขึ้นจากประชากรกลุ่มเดียวกันและต่อมาจะต้องมีการศึกษาที่แตกต่างกันเพื่อเริ่มการจัดหมวดหมู่ในที่สุด

ต้องขอบคุณทั้งสองอย่างสถิติเชิงอนุมานสามารถพัฒนาชุดของสมมติฐานและทฤษฎีที่ใช้ในการผันคำกริยาของสถานการณ์และทางเลือกอื่น ๆ ที่สามารถใช้ได้ ด้วยความชัดเจนทั้งหมดนี้มันดำเนินไปโดยไม่ได้บอกว่าข้อสรุปใกล้เข้ามาสำหรับแง่มุมนี้

วิธีการทางสถิติ

ณ จุดนี้มีแนวโน้มที่จะค่อนข้างทั่วไปเนื่องจากวิธีการทางสถิติไม่ได้เป็นอะไรมากไปกว่าการศึกษาข้อมูลที่ได้รับเพื่อให้พวกเขาได้รับการตรวจสอบและประเมินเพื่อให้ทราบว่าจะได้รับการยอมรับหรือถูกทิ้งในภายหลัง

ที่จะมาถึงวิธีการทางสถิติหนึ่งต้องการที่จะใช้ประโยชน์จากการเหนี่ยวนำการหักและสมมติฐานมี 3 ด้านที่ถูกกระตุ้นโดยวิธีการเหล่านี้และมีน้ำหนักในสาขาวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกัน ได้แก่ การประยุกต์ใช้ในสาขาวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่ประเภทต่างๆของกราฟิกทางสถิติและการควบคุมกระบวนการทางสถิติ

การประยุกต์ใช้สถิติในสาขาต่างๆ

หรือที่เรียกว่าสถิติประยุกต์และวัตถุประสงค์หลักคือการใช้สถิติเชิงอนุมานเพื่อทราบพฤติกรรมของชุมชนหนึ่ง ๆ โดยสรุปด้วยการสุ่มตัวอย่างทางสถิติของพารามิเตอร์ต่างๆ สิ่งนี้สามารถนำไปใช้ในสาขานอกสถิติได้เช่นจิตวิทยาชีววิทยาประวัติศาสตร์การแพทย์… แม้แต่ในสถิติฟุตบอล

การสุ่มตัวอย่างทางสถิติเป็นที่เข้าบัญชีเนื่องจากสมมติฐานที่เกิดขึ้นจากมันนี่ยังนำไปใช้โหมดสถิติ, สถิติเฉลี่ยและสิ่งที่เป็นที่รู้จักกัน ตัวแปรทางสถิติทำไม? เนื่องจากมีการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติในโปรแกรมการศึกษา

ประเภทแผนภูมิทางสถิติ

วิธีที่ดีที่สุดในการบันทึกผลลัพธ์และข้อมูลที่ได้รับจากการศึกษาที่แตกต่างกันคือการใช้กราฟิกแม้ว่าจะเห็นได้ชัดว่าแต่ละรายการมีความแตกต่างและการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่นกราฟแท่งจะใช้เพื่อจับเปอร์เซ็นต์หรือระบุข้อมูลที่ได้รับจาก a ประชากรที่กำหนด

กราฟรายสาขาจะใช้ แต่เพียงผู้เดียวและโดยเฉพาะการแสดงเปอร์เซ็นต์ของประชากรทั้งโรงเรียนหรือของดินแดนขนาดใหญ่ รูปสัญลักษณ์เป็นภาพวาดเช่น โดยทั่วไปมักใช้ในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับแฟชั่น histogramsแทนตัวแปรทางสถิติที่ผ่านบาร์สัดส่วนกับค่า

สุดท้ายรูปหลายเหลี่ยมความถี่จะขึ้นอยู่กับกราฟเชิงเส้นซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันที่เกิดขึ้นในประชากรบางกลุ่มอันเนื่องมาจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง กราฟนี้เกิดจากจุดที่มาบรรจบกันที่ฐานที่พบที่ระดับบนของแท่งในแผนภาพ การคำนวณประเภทนี้ยังสามารถใช้ในฮิสโทแกรมอย่างไรก็ตามนี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดทำบัญชีในระดับกราฟิก

การควบคุมกระบวนการทางสถิติคืออะไร

เป็นการใช้กราฟอย่างถูกต้องสำหรับความแตกต่างของข้อมูลที่ได้รับจากการตรวจสอบและการศึกษาต่างๆที่ดำเนินการกับประชากรบางกลุ่ม การควบคุมเชิงสถิติของกระบวนการมีหน้าที่ในการแยกแยะความแตกต่างของการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ที่สำคัญที่ตรวจสอบรวบรวมพารามิเตอร์ตัวอย่างและการวัดของกระบวนการทั้งหมดทำให้ชัดเจนว่าอำนาจของการควบคุมนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถในการตรวจสอบศูนย์กลางของ ปรากฏการณ์ เกี่ยวข้องกับการควบคุมคุณภาพทางสถิติเนื่องจากมีการใช้เทคนิคและวิธีการมากมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ในบรรดาวิธีการเหล่านี้เป็นการศึกษาเชิงทดลองและการสังเกตของแต่ละวิธี งานเหล่านี้ต้องขอบคุณการตรวจสอบสาเหตุของการสอบสวนแต่ละครั้งและข้อสรุปที่ได้รับจากค่านิยมและตัวแปรอิสระของการศึกษาทางสถิติของประชากรที่ถูกแทรกแซง ทั้งในการศึกษาทดลองและสังเกตการณ์การตรวจสอบที่ไม่มีขีด จำกัด จะดำเนินการเกี่ยวกับตัวแปรทั้งหมดที่ปรากฏการณ์ชุมชนในปัจจุบัน วิธีการเหล่านี้มีประสิทธิภาพและจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการจัดการอย่างรอบคอบ

ในทางกลับกันมีระดับการวัด มี 4 ประเภทของระดับเหล่านี้และแต่ละระดับมีระดับการใช้งานที่แตกต่างกันในสถิติ ระดับของการวัดอัตราการมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและจะใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์ที่เก็บรวบรวม

การวัดช่วงเวลาที่มีระยะทางที่อยู่ภายใต้การตีความระหว่างวัดและอื่น แต่ในท้ายที่สุดแล้วพวกเขามีความหมายค่าเป็นศูนย์เช่นในIQคำนวณ การวัดตามลำดับมีความแตกต่างที่ทำเครื่องหมายและไม่ชัดเจนระหว่างค่าที่จัดประเภทตามลำดับอย่างไรก็ตามลำดับที่ได้รับสามารถตีความได้

สุดท้ายมีการวัดเล็กน้อยและถือเป็นระดับต่ำสุดเนื่องจากขึ้นอยู่กับการจัดหมวดหมู่หรือจัดกลุ่มองค์ประกอบตามชั้นเรียน หากคุณให้ความสำคัญกับสิ่งนี้จะเห็นได้ชัดว่าลำดับการวัดลำดับตัวเลขและช่วงเวลามีหน่วยของค่าคงที่และการวัดทั่วไป ทั้งหมดนี้แตกต่างกันแม้ว่าจะอยู่ในหมวดหมู่ระดับเดียวกันก็ตาม ตอนนี้ปัจจัยที่เป็นศูนย์ในมาตราส่วนช่วงเวลาที่เท่ากันนั้นเป็นไปตามอำเภอใจโดยสิ้นเชิงและไม่ส่งผลกระทบหรือสะท้อนถึงการขาดหายไปในปริมาณที่วัด

เครื่องชั่งเหล่านี้นอกจากจะมีลักษณะทั่วไปของการวัดลำดับแล้วยังจัดการกำหนดความหนาแน่นขนาดและขอบเขตของระยะห่างระหว่างแต่ละองค์ประกอบของระดับการวัดอัตราส่วนถือเป็นระดับสูงสุดของการวัดทั้งหมดเนื่องจากมีค่าเป็นศูนย์ของแหล่งกำเนิดของตัวเองซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงแตกต่างจากช่วงเวลาเนื่องจากปัจจัยศูนย์กำหนดว่าไม่มีขนาดที่กำลังประเมิน หากสังเกตเห็นการขาดความเป็นเจ้าของทั้งหมดตลอดการตรวจสอบหน่วยวัดจะถูกใช้เพื่อให้ได้ผลตามที่ต้องการ

หากมีตัวแปรที่เหมือนกันในตัวเลขที่กำหนดตัวแปรที่เหมือนกันจะสอดคล้องกับระดับของคุณลักษณะที่มีอยู่ในวัตถุของการตรวจสอบ ทั้งหมดนี้มีการเพิ่มเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติซึ่งเป็นการทดสอบและขั้นตอนที่สำคัญในการสืบสวนของวิทยาศาสตร์นี้เป็นการวิเคราะห์ความถี่สะสมการถดถอยความแปรปรวนการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันและเชิงสำรวจความสัมพันธ์ ซึ่งจัดอยู่ในการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของ Spearmanและการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของ Pearson ที่เพิ่มเข้ามาคือการศึกษาที่สำคัญอื่น ๆ

นี่คือความถี่ทางสถิติกราฟสถิติสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์ทางสถิติที่ศึกษาและใช้ในภายหลังการทดสอบไคสแควร์การทดสอบความแตกต่างที่มีนัยสำคัญน้อยที่สุดของฟิชเชอร์การทดสอบ t ของนักเรียนและการทดสอบแมนน์ - วิทนีย์ U การทดสอบและการวิเคราะห์แต่ละรายการใช้ในวิธีการทางสถิติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีและเปรียบเทียบเพื่อให้สามารถใช้กับประชากรที่มีอยู่ต่าง ต้องขอบคุณพวกเขาทั้งหมดคุณสามารถมีความคิดที่ชัดเจนว่าวิทยาศาสตร์นี้คืออะไรทำงานอย่างไรวิธีที่ถูกต้องในการเข้าหาและที่สำคัญที่สุดคือวิธีใช้ในชีวิตประจำวัน

ประชากรทางสถิติคืออะไร

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ประชากรทางสถิติคือกลุ่มคนองค์ประกอบและแม้แต่วัตถุที่จัดกลุ่มตามลักษณะพิเศษชุดหนึ่ง การรวมกลุ่มของพวกเขาทำให้พวกเขาแตกต่างจากประชากรหรือชุมชนอื่น ๆ ในโลกอย่างมีนัยสำคัญ

เป็นไปได้ที่จะกำหนดสถิติในพวกเขาด้วยการสำรวจสำมะโนประชากรที่แตกต่างกันและโดยทั่วไปตัวอย่างบางส่วนจะถูกนำไปดำเนินการตรวจสอบตามพฤติกรรมหรือปรากฏการณ์ ความแปรปรวนทางสถิติเป็นสัดส่วนกับกราฟที่จับได้ในการตรวจสอบแต่ละครั้ง ในโรงเรียนกิจกรรมต่างๆจะดำเนินการเพื่อคำนวณจำนวนประชากรของไซต์ใดไซต์หนึ่งซึ่งใช้รูปแบบสถิติ 911

เมื่อกลุ่มตัวอย่างต้องผ่านการวิเคราะห์อย่างละเอียดถี่ถ้วนผลลัพธ์จะถูกนำไปใช้กับคนอื่น ๆ ในชุมชนเพื่อเริ่มตั้งสมมติฐานทางสถิติและทฤษฎีปฏิกิริยาซึ่งเรียกว่าการอนุมานทางสถิติ

ช่วงทางสถิติที่คำนวณได้เช่นความถี่ทางสถิติไม่มีอะไรมากไปกว่าการประมาณข้อมูลของชุมชนที่เลือกก่อนหน้านี้ศึกษาและในที่สุดก็สำรวจสำมะโนประชากร ประชากรกลุ่มนี้มีองค์ประกอบสำคัญหลายอย่างที่ไม่สามารถละเลยได้ทั้งในศาสตร์นี้หรือในสาขาที่แยกได้ องค์ประกอบเหล่านี้จะอธิบายอย่างครบถ้วนในหัวข้อถัดไป

องค์ประกอบของประชากรทางสถิติ

ภายในสถิติประกอบด้วยพารามิเตอร์หรือข้อมูลประชากรที่จะเป็นเป้าหมายของการศึกษาและกลุ่มตัวอย่างซึ่งจะนำไปเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบการเปรียบเทียบและการประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ ตอนนี้เมื่อพูดถึงประชากรมีหลายองค์ประกอบที่ไม่สามารถละเลยได้ทำไม? เพราะโดยที่พวกเขาจะไม่มีชุมชนที่เฉพาะเจาะจงหรือกลุ่มคนหรือวัตถุสำหรับการวิจัยหรือการสำรวจสำมะโนประชากรในสถิติองค์ประกอบไม่เพียง แต่เป็นบุคคลเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่มีอยู่จริงไม่ว่าจะเป็นทรัพย์สินสิ่งของเงินเครื่องประดับแม้กระทั่งเวลาหรืออุณหภูมิ

การนี้ในบัญชีจุดที่สำคัญดังต่อไปนี้สามารถผ่าน: Its ลักษณะใช่แต่ละองค์ประกอบมีลักษณะที่แตกต่างกันและนี่เป็นเพราะเป็นองค์ประกอบที่แตกต่างกันและไม่เพียง แต่สอดคล้องกับความเป็นมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัตถุและทรัพย์สินที่เคลื่อนย้ายได้และเคลื่อนที่ไม่ได้ด้วยจำเป็นต้องรวบรวมชุดลักษณะที่อนุญาตให้ถูกต้อง การจัดกลุ่ม ตัวอย่างเช่นในกรณีของผู้คนลักษณะที่ต้องรวบรวม ได้แก่ อายุน้ำหนักเพศส่วนสูงสีร่างกายสีผมสีตาระดับการศึกษาวิชาชีพวัฒนธรรมและแม้แต่ศาสนา

แต่ละด้านเหล่านี้จะช่วยให้การจัดหมวดหมู่แต่ละองค์ประกอบและช่วยให้เราสามารถดำเนินการต่อไปยังจุดต่อไป: คุณภาพและจำนวนขององค์ประกอบ

ตัวอย่างเช่นประชากร จำกัด ซึ่งระบุได้โดยมีองค์ประกอบที่กำหนดจำนวนหนึ่ง (นักเรียนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์หรือผู้ที่ฝึกงานในสถาบันการแพทย์) ตอนนี้มีประชากรที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งมีลักษณะเป็นจำนวน องค์ประกอบที่ไม่แน่นอนตัวอย่างที่ชัดเจนคือผลิตภัณฑ์ที่อาจเข้ามาในตลาดออนไลน์หรือทางกายภาพ มีผลิตภัณฑ์พื้นฐานหรือผลิตภัณฑ์ทั่วไปจำนวนมากเหล่านี้ที่กล่าวตามตัวอักษรว่าไม่มีที่สิ้นสุด

สิ่งสำคัญคือต้องเน้นความจริงที่ว่าในการศึกษาทางสถิติแทบจะไม่ได้ผลกับองค์ประกอบทั้งหมดของประชากรอย่างแม่นยำเนื่องจากจุดก่อนหน้า (จำกัด หรือไม่มีที่สิ้นสุด) ดังนั้นที่นี่กลุ่มตัวอย่างจึงมีความโดดเด่นมากซึ่งถือเป็นส่วนย่อยของ ประชากรทางสถิติตัวอย่างนำมาจากองค์ประกอบที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันมากและหลังจากนั้นจะนำมาเปรียบเทียบกับองค์ประกอบอื่น ๆ ที่ไม่มีอะไรเหมือนกันอย่างแน่นอน รูปแบบขององค์ประกอบวิชาหรือวัตถุเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการประเมินผลตลอดกระบวนการวิจัย