Data Mining หรือData Mining คือกระบวนการจำแนกผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุรูปแบบและสร้างความสัมพันธ์เพื่อแก้ปัญหาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือขุดข้อมูลช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคตได้
ในการขุดข้อมูลกฎการเชื่อมโยงถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับรูปแบบที่ใช้บ่อยโดยใช้เกณฑ์การสนับสนุนและความเชื่อมั่นเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่สำคัญที่สุดภายในข้อมูล การสนับสนุนคือความถี่ที่รายการปรากฏในฐานข้อมูลในขณะที่ความเชื่อมั่นคือจำนวนครั้งที่ข้อความถูกต้อง
พารามิเตอร์การขุดข้อมูลอื่น ๆ ได้แก่ การวิเคราะห์ลำดับหรือเส้นทางการจำแนกประเภทการทำคลัสเตอร์และการคาดการณ์ พารามิเตอร์การวิเคราะห์ลำดับหรือเส้นทางจะค้นหารูปแบบที่เหตุการณ์หนึ่งนำไปสู่อีกเหตุการณ์ที่ตามมาลำดับคือรายการที่เรียงลำดับของชุดรายการและเป็นโครงสร้างข้อมูลทั่วไปที่พบในฐานข้อมูลจำนวนมาก พารามิเตอร์การจำแนกลักษณะรูปแบบใหม่และสามารถส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในทางที่ข้อมูลจะถูกจัดขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ทำนายตัวแปรขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่น ๆ ภายในฐานข้อมูล
การจัดกลุ่มพารามิเตอร์ค้นหาและจัดกลุ่มเอกสารของข้อเท็จจริงที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ การจัดกลุ่มชุดของวัตถุและรวมเข้าด้วยกันตามความคล้ายคลึงกัน
มีหลายวิธีที่ผู้ใช้สามารถปรับใช้คลัสเตอร์โดยแยกความแตกต่างระหว่างโมเดลคลัสเตอร์แต่ละแบบ การส่งเสริมพารามิเตอร์ภายในการขุดข้อมูลสามารถเปิดเผยรูปแบบในข้อมูลที่สามารถนำไปสู่การคาดการณ์ที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับอนาคตหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
เทคนิคการขุดข้อมูลถูกนำมาใช้ในการวิจัยหลายด้านรวมถึงคณิตศาสตร์ไซเบอร์เนติกส์พันธุศาสตร์และการตลาด แม้ว่าเทคนิคการขุดข้อมูลเป็นวิธีการขับเคลื่อนประสิทธิภาพและคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าหากใช้อย่างถูกต้องธุรกิจสามารถสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งได้โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
การขุดเว็บเป็นประเภทของการขุดข้อมูลที่ใช้ในการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้ารวมข้อมูลที่รวบรวมโดยวิธีการและเทคนิคการขุดข้อมูลแบบดั้งเดิมผ่านเว็บ การขุดเว็บมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์หนึ่ง ๆ