อัลกอริทึมคืออะไร? »นิยามและความหมาย

ในวิชาคณิตศาสตร์วิทยาการคอมพิวเตอร์และหลักคำสอนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องอัลกอริทึมถูกกำหนดให้เป็นชุดของศีลที่กำหนดและไม่คลุมเครือพบอย่างมีระบบและในวิธีที่ จำกัด ซึ่งอนุญาตให้ทำการคำนวณประมวลผลข้อมูลบางอย่างให้วิธีแก้ปัญหาและดำเนินกิจกรรมต่างๆ. เมื่อคุณเริ่มต้นจากสถานะเริ่มต้นและรายการทำตามขั้นตอนที่จำเป็นสถานะสุดท้ายจะมาถึงและได้รับผลลัพธ์ อัลกอริทึมเป็นเป้าหมายของการสอบถามอัลกอริทึมและแม้ว่าหลายคนอาจไม่เชื่อ แต่ก็สามารถนำไปใช้ในชีวิตประจำวันได้ทุกด้าน

อัลกอริทึมคืออะไร

สารบัญ

ในการคำนวณมักกำหนดให้เป็นคำสั่งต่อเนื่องตามลำดับซึ่งกระบวนการบางอย่างจะดำเนินการเพื่อให้คำตอบสำหรับการตัดสินใจหรือความต้องการบางอย่าง ในทำนองเดียวกันอัลกอริทึมมักใช้ในตรรกะและคณิตศาสตร์รวมทั้งเป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาคู่มือผู้ใช้แผ่นพับภาพประกอบและอื่น ๆ หนึ่งในคณิตศาสตร์ที่โดดเด่นที่สุดคือหนึ่งในรูปทรงเรขาคณิตยูไคลด์เพื่อให้ได้ตัวหารร่วมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของจำนวนเต็มสองจำนวนที่เป็นค่าบวกและ "วิธีเกาส์เซียน" ที่รู้จักกันดีในการกำหนดระบบสมการเชิงเส้น

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์การคำนวณนี้สามารถเรียกได้ว่าเป็นลำดับของแนวทางที่ต้องปฏิบัติตามสำหรับการกำหนดปัญหาผ่านการใช้คอมพิวเตอร์

ดังนั้นอัลกอริทึมจึงถูกเข้าใจว่าเป็นระเบียบวินัยที่มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และออกแบบอัลกอริทึม ในการพิจารณาประการแรกจะพยายามตรวจสอบคุณสมบัติต่างๆเช่นความถูกต้องและประสิทธิภาพของมันตามเวลาและพื้นที่เพื่อทำความเข้าใจปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ตามอัลกอริทึม ส่วนประการที่สองพยายามศึกษากระบวนทัศน์ที่กำหนดไว้แล้วและเสนอตัวอย่างใหม่

อัลกอริทึมตั้งอยู่ในศูนย์กลางของความก้าวหน้าของการคำนวณและมีความสำคัญในด้านต่างๆ ด้วยวิธีนี้จึงเป็นไปไม่ได้ที่บริการจะประสบความสำเร็จเท่ากับ Facebook และ Google ที่จะจัดการกับขนาดของข้อมูลที่พวกเขามีหากปราศจากการทำงานร่วมกันของอัลกอริทึมหรือโครงสร้างข้อมูลเฉพาะ อย่างไรก็ตามในอัลกอริทึมในชีวิตประจำวันก็มีการใช้เช่นกันตัวอย่างของสิ่งนี้คือการจุดไฟของเตาเนื่องจากมันเริ่มขึ้นในช่วงเวลาที่บุคคลนั้นไปที่ห้องครัวสังเกตเห็นและสิ้นสุดลงเมื่อมันเริ่มสว่างขึ้น.

ลักษณะของอัลกอริทึม

แม้ว่าอัลกอริทึมจะเรียกว่าชุดลำดับและขั้นตอนที่ จำกัด ของขั้นตอนต่างๆที่นำไปสู่การแก้ไขปัญหาแต่ก็มีการกล่าวว่าลักษณะของปัญหาเหล่านี้แตกต่างกันไปตามบริบทที่พบในลักษณะนี้มีปัญหา เคมีคณิตศาสตร์ปรัชญาและอื่น ๆ ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าลักษณะของมันนั้นแตกต่างกันไปและไม่จำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ นอกเหนือจากทุกสิ่งที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้อัลกอริทึมยังมีลักษณะพื้นฐานเพื่อกำหนดสิ่งที่พวกเขาเป็นอยู่ในปัจจุบัน

• แนวทางที่มีอยู่ในอัลกอริทึมต้องมีความเฉพาะเจาะจงเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้มีที่ว่างสำหรับความสับสนประเภทใด ๆ ซึ่งหมายความว่าต้องปฏิบัติตามคำแนะนำที่เกี่ยวข้องอย่างเหมาะสมหรือในทางตรงกันข้ามการแสดงภาพกราฟิกของขั้นตอนที่คุณกำลังลงทะเบียนจะไม่อำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหา แก้ไข.
• ต้องเป็นคำจำกัดความที่สมบูรณ์แบบพยายามให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการติดตามหลาย ๆ ครั้งเท่าที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันและในกรณีที่ตรงกันข้ามอัลกอริทึมจะไม่น่าเชื่อถือและจะไม่ใช้เป็นแนวทางในการตัดสินใจ
• พวกเขาเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องของการมีขอบเขต จำกัดพวกเขามักจะจบลงในบางจุดและหลังจากนั้นพวกเขาก็โยนผลลัพธ์ในตอนท้ายของแต่ละขั้นตอน หากอัลกอริทึมขยายไปเรื่อย ๆ โดยย้อนกลับไปยังจุดเริ่มต้นบางจุดที่ไม่สามารถแก้ไขได้แสดงว่ามีความขัดแย้งหรือ "วนซ้ำ" ที่รู้จักกันดีของการทำซ้ำ
• ในที่สุดมีการกล่าวว่าความสามารถในการอ่านอัลกอริทึมเป็นองค์ประกอบหลักเนื่องจากหากอาร์กิวเมนต์ไม่เข้าใจก็จะไม่สามารถปฏิบัติตามคำสั่งที่เกี่ยวข้องได้นอกจากนี้ยังมีการใช้ถ้อยคำที่ตรงไปตรงมาชัดเจนและไม่ซับซ้อนของข้อความที่พบในแต่ละข้อความ

ส่วนต่างๆของอัลกอริทึม

ทุกการทำงานของอัลกอริทึมมีสามส่วนที่แตกต่างกันซึ่งอยู่ภายใต้โครงสร้างพื้นฐานของระบบซึ่ง ได้แก่:

• อินพุต:เรียกอีกอย่างว่าส่วนหัวหรือจุดเริ่มต้นเป็นคำสั่งเริ่มต้นที่แสดงถึงการกำเนิดของอัลกอริทึมและสิ่งที่กระตุ้นการอ่าน
• กระบวนการ:เรียกอีกอย่างว่าการประกาศเป็นรายละเอียดที่แม่นยำที่นำเสนอโดยอัลกอริทึมและโดยพื้นฐานแล้วมันเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการกำหนดคำแนะนำ
• ผลลัพธ์:ในช่วงสุดท้ายนี้เป็นคำสั่งเฉพาะที่กำหนดโดยอัลกอริทึมตัวอย่างเช่นคำสั่งหรือความละเอียด

ตัวอย่างของอัลกอริทึม

ตัวอย่างทั่วไปของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ได้แก่2 + 3 = 5 สำหรับการเพิ่มและ 15-9 = 6 สำหรับการลบ อีกวิธีหนึ่งในการแสดงอัลกอริทึมง่ายๆคือในสูตรอาหารในครัวเนื่องจากอธิบายถึงกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงและเป็นระเบียบตัวอย่างเช่น“ ก่อนอื่นคุณต้องใส่น้ำครึ่งหม้อเพื่อให้ความร้อนจากนั้นคุณต้องเติมเกลือเล็กน้อยและสุดท้าย พริกไทยจะถูกแบ่งออกเพื่อสกัดเมล็ดพืชและเส้นประสาท” ในโมเดลนี้จะมีการนำเสนอจุดเริ่มต้นกระบวนการและจุดสิ้นสุดซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นสิ่งที่กำหนดอัลกอริทึม

ประเภทอัลกอริทึม

ในบรรดาอัลกอริทึมประเภทต่างๆที่มีอยู่ทั่วโลกจะเน้นที่อัลกอริทึมที่จำแนกตามระบบสัญญาณและอื่น ๆ ตามหน้าที่ของมัน โดยพื้นฐานแล้วอัลกอริทึมเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาใด ๆ โดยเฉพาะและตามกลยุทธ์และหน้าที่ของมันมีหลายประเภท ได้แก่ แบบไดนามิกย้อนกลับกำลังดุร้ายฉวยโอกาสการทำเครื่องหมาย สุ่ม ฯลฯ นอกเหนือจากอัลกอริทึมที่กล่าวถึงข้างต้นแล้วยังมีอีกหลายพันรายการที่เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาในทุกด้าน

ตามระบบเซ็นของคุณ

เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้

• อัลกอริธึมเชิงคุณภาพมีลักษณะเฉพาะด้วยการมีองค์ประกอบทางวาจาตัวอย่างของคำแนะนำเหล่านี้คือคำแนะนำหรือ "ทีละขั้นตอน" ที่เป็นที่รู้จักซึ่งได้รับการถ่ายทอดด้วยปากเปล่าเช่นสูตรอาหารสำหรับศิลปะการทำอาหารหรือขั้นตอนในการทำงานด้วยตนเอง
• อัลกอริธึมเชิงปริมาณนั้นตรงกันข้ามกับเชิงคุณภาพโดยสิ้นเชิงเนื่องจากมีองค์ประกอบตัวเลขบางอย่างและการใช้คณิตศาสตร์ในการคำนวณตัวอย่างเช่นเมื่อพบรากที่สองหรือแก้สมการ

ภายในการจัดหมวดหมู่นี้ยังมีขั้นตอนวิธีการคำนวณและไม่ใช่การคำนวณการคำนวณนั้นดำเนินการโดยใช้คอมพิวเตอร์และมีลักษณะที่ซับซ้อนจนถึงขั้นต้องใช้เครื่องจักรนอกจากนี้ยังเป็นอัลกอริธึมเชิงปริมาณที่สามารถปรับให้เหมาะสมได้ ผู้ที่ไม่ใช้คอมพิวเตอร์คำนวณไม่มีภาระผูกพันที่จะต้องดำเนินการโดยใช้เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างที่ชัดเจนคือรายการโทรทัศน์

ตามหน้าที่ของมัน

ต่อไปนี้อยู่ในการจำแนกประเภทนี้

1. อัลกอริทึมการทำเครื่องหมาย

สิ่งนี้มีลักษณะเฉพาะคือการใช้ระบบอัตโนมัติในการกำหนดราคาอย่างขยันขันแข็งโดยมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆเช่นพฤติกรรมของผู้ใช้และเรียกอีกอย่างว่าความสามารถในการกำหนดราคาสำหรับส่วนประกอบที่ลดมูลค่าโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลกำไรของผู้ใช้ ผู้ขาย มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในแนวทางปฏิบัติทั่วไปของอุตสาหกรรมการบินตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990

อัลกอริทึมการทำเครื่องหมายมีความโดดเด่นด้วยการเป็นหนึ่งในแนวทางปฏิบัติที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันสูงโดยอ้างถึงตัวแทนการท่องเที่ยวหรือสถานประกอบการออนไลน์เหล่านั้น อัลกอริทึมประเภทนี้อาจซับซ้อนมากหรือค่อนข้างง่ายเนื่องจากในหลาย ๆ กรณีมีข้อสังเกตว่าอัลกอริทึมประเภทนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมหรือสอนด้วยตนเองโดยมีความต่อเนื่องของการทดสอบบางอย่าง นอกเหนือจากนั้นอัลกอริทึมการติดแท็กยังไม่เป็นที่นิยมในหมู่ลูกค้าเนื่องจากบุคคลมักให้ความสำคัญกับทั้งความมั่นคงและความยุติธรรม

2. อัลกอริทึมที่น่าจะเป็น

พวกเขาเป็นผู้ที่วิธีการที่จะได้รับผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นซึ่งเป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าอัลกอริทึมแบบสุ่ม

ในบางโปรแกรมการจัดการของประเภทของการดำเนินการนี้เป็นเรื่องธรรมดาเช่นเมื่อการจำลองการทำงานของระบบที่มีอยู่หรือ devised ใด ๆ ในช่วงเวลาซึ่งในการแก้ปัญหาโดยไม่เจตนาจะได้รับเป็นผล ในสถานการณ์อื่น ๆ ปัญหาที่ต้องแก้ไขมักจะถูกกำหนด แต่มีความเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนเป็นปัญหาโดยบังเอิญเพื่อที่จะแก้ปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมความน่าจะเป็น ข้อดีของการสุ่มคือการประยุกต์ใช้ไม่จำเป็นต้องมีการศึกษาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมาก

นอกจากนี้ภายในกลุ่มนี้มีสามประเภทหลักที่เรียกว่าตัวเลขมอนติคาร์โลและลาสเวกัส

• อัลกอริทึมเชิงตัวเลขสามารถให้ผลลัพธ์โดยประมาณของปัญหาและโดยทั่วไปจะถูกนำไปใช้ในงานวิศวกรรม
• อัลกอริทึมของ Monte Carlo สามารถให้วิธีแก้ปัญหาที่ถูกหรือผิดและมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยและประการสุดท้าย
• อัลกอริธึมของลาสเวกัสมีความโดดเด่นโดยไม่เคยให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องในความเป็นจริงพวกเขาพบวิธีแก้ไขที่ถูกต้องหรือเพียงแค่แจ้งให้คุณทราบถึงความล้มเหลว

การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกหมายถึงวิธีการที่อัลกอริทึมคำนวณผลลัพธ์ บางครั้งการแก้ปัญหาขององค์ประกอบบางอย่างที่มีปัญหาขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของปัญหาอื่น ๆ ที่มีขนาดเล็กกว่า ดังนั้นในการแก้ปัญหาเหล่านี้ต้องคำนวณค่าเดียวกันใหม่เพื่อแก้ปัญหาย่อยที่เล็กที่สุดอย่างไรก็ตามสิ่งนี้สามารถสร้างวงจรที่สูญเปล่าได้ ในการแก้ไขปัญหานี้สามารถใช้การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกได้และในกรณีนี้จะจำวิธีแก้ปัญหาของแต่ละปัญหาย่อยเพื่อใช้ค่าเดียวกันนี้แทนการทำซ้ำหลาย ๆ ครั้ง

3. อัลกอริทึมฮิวริสติก

พวกเขามีความโดดเด่นด้วยการหาโซลูชั่นและแม้ดังนั้นพวกเขาจึงไม่รับประกันว่าสิ่งที่ดีที่สุดของคำตอบที่จะได้รับการค้นพบด้วยเหตุนี้พวกเขาสามารถได้รับการพิจารณาเป็นขั้นตอนวิธีการประมาณสิ่งเหล่านี้สามารถใช้ได้เมื่อหาทางแก้ไขผ่านเส้นทางปกติถือว่าเป็นไปไม่ได้ Heuristics ให้การใช้งานที่จะอธิบายด้านล่าง ในการวางแผนจะใช้เพื่อกำหนดตารางกิจกรรมในช่วงเวลาสั้น ๆ ในการออกแบบจะใช้เพื่อกำหนดระบบไฟฟ้าหรือระบบดิจิทัลและในการจำลองจะใช้เพื่อตรวจสอบขั้นตอนบางอย่าง

4. อัลกอริทึมการย้อนรอย

พวกเขาเรียกว่ากลยุทธ์แบบวนซ้ำเพื่อแก้ปัญหาเช่นปริศนาเขาวงกตหรือชิ้นส่วนที่คล้ายกันซึ่งมีการค้นหาอย่างลึกซึ้งเพื่อหาทางออกที่เป็นไปได้ ชื่อของมันหมายถึงความจริงที่ว่าในการสอบถามเพื่อหาผลลัพธ์มันมักจะย้อนกลับไปที่จุดก่อนหน้าเพื่อให้สามารถทดสอบทางเลือกอื่นได้ โดยปกติแล้วสิ่งเหล่านี้จะถูกเพิกถอนเพื่อสังเกตผลกระทบที่มีต่อเศรษฐกิจในตลาดการกำหนดราคาการดำเนินการบางอย่างและแม้แต่ต่อสังคมเอง

5. ขั้นตอนวิธีโลภ

เป็นที่รู้จักกันในชื่อเรือพิฆาตหรือฟันหวานและสามารถใช้ได้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอนของอัลกอริทึมนี้จะมีตัวเลือกเชิงตรรกะและเหมาะสมที่สุดเพื่อให้ได้โซลูชันที่ดีที่สุดระดับโลก อย่างไรก็ตามต้องคำนึงว่าเมื่อถึงการตัดสินแล้วจะไม่มีอะไรสามารถแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคต การดำเนินการนี้มีชื่อนี้เนื่องจากในแต่ละขั้นตอนจะเลือกเศษส่วนที่ดีที่สุดที่สามารถ "กลืน" ได้โดยไม่ต้องกังวลว่าจะเกิดอะไรขึ้นในภายหลัง

คุณสมบัติของอัลกอริทึม

ผู้เขียนหลายคนได้พยายามกำหนดอัลกอริทึมอย่างเป็นทางการในขณะที่ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ อย่างไรก็ตามตัวอย่างเหล่านี้มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับข้อมูลประเภทแปลก ๆ ซึ่งรวมถึงตัวเลขสัญลักษณ์และกราฟบางส่วนในขณะที่ดำเนินการกับการกระจายข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไปการมีส่วนร่วมทั่วไปของคำจำกัดความแต่ละข้อสรุปได้ในคุณสมบัติสามประการดังต่อไปนี้:

คำชี้แจงปัญหา

การแก้ปัญหาโดยใช้คอมพิวเตอร์อาจประกอบด้วยกระบวนการที่อธิบายปัญหาและอนุญาตให้พัฒนาโปรแกรมที่สามารถแก้ไขได้ กระบวนการนี้ต้องการการวิเคราะห์ปัญหาการออกแบบอัลกอริทึมและการแปลงเป็นโปรแกรมตลอดจนประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้อง สองขั้นตอนแรกเป็นขั้นตอนที่ซับซ้อนที่สุดในกระบวนการนี้ แต่เมื่อคุณตรวจสอบปัญหาและได้รับอัลกอริทึมที่สามารถแก้ไขได้งานของคุณจะขึ้นอยู่กับการแปลเป็นภาษาโปรแกรมที่ต้องการเป็นหลัก

การวิเคราะห์โซลูชันทั่วไป

เมื่อกำหนดปัญหาได้แล้วก็ถึงเวลาวิเคราะห์สิ่งต่อไปนี้:

• ข้อมูลของตั๋วที่พวกเขาให้เรา
• ผลลัพธ์ที่ต้องการ
• โดเมนของงานคำสั่งหรือองค์ประกอบที่จำเป็นอื่น ๆ

การวิเคราะห์อัลกอริทึมเรียกได้ว่าเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณที่กว้างขึ้นเนื่องจากเป็นการคำนวณทางทฤษฎีสำหรับทรัพยากรที่อัลกอริทึมใด ๆ ต้องการเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณที่กำหนด เมื่อดำเนินการตรวจสอบทางทฤษฎีเป็นเรื่องปกติที่จะคำนวณภาวะแทรกซ้อนในแง่ที่ไม่แสดงอาการเพื่อให้ได้ขนาดอินพุตที่ใหญ่พอ ขอบเขตด้านบนที่ไม่แสดงอาการร่วมกับสัญลักษณ์ทีต้าและโอเมก้าถูกใช้เพื่อจุดประสงค์นี้และควรสังเกตว่าการวัดแบบไม่แสดงอาการสามารถทำได้ด้วยคอมพิวเตอร์

การวัดประสิทธิภาพที่แม่นยำนั้นมีประโยชน์มากสำหรับผู้ที่ใช้อัลกอริทึมจริง ๆ เนื่องจากมีความแม่นยำมากขึ้นและทำให้สามารถกำหนดเวลาที่จะดำเนินการได้ สำหรับบางคนเช่นผู้สร้างวิดีโอเกมค่าคงที่ที่ซ่อนอยู่อาจหมายถึงความแตกต่างอย่างมากระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลว การประเมินเวลาอาจขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดขั้นตอนบางขั้นตอนและเพื่อให้การวิเคราะห์มีความสมเหตุสมผลต้องรับประกันว่าเวลาจะถูก จำกัด อย่างชัดเจนด้วยค่าคงที่

รายละเอียดของอัลกอริทึม

ในการพัฒนาการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องดำเนินการหลายชุดเพื่อให้สอดคล้องกับการแก้ไขปัญหาเอง ในการเริ่มต้นจะต้องทำการวิเคราะห์ความยากก่อนหน้านี้และดำเนินการผ่านการศึกษาที่แสดงให้เห็นถึงการดำเนินการที่แท้จริงของปัญหาเป็นเวลานานก่อนที่อัลกอริทึมใด ๆ จะดำเนินการ ดังนั้นคำจำกัดความของข้อกำหนดจึงได้รับการประเมินในขั้นตอนนี้คุณต้องมีความคิดที่ชัดเจนว่าจะแก้ปัญหาใดไม่ว่าจะเป็นผลรวมของตัวเลขสองตัวการเรียงลำดับของรายการตัวเลขเป็นต้น

ต่อมาจะมีการดำเนินการระบุโมดูลตามลำดับเนื่องจากการใช้อัลกอริทึมที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานเพื่อให้เป็นไปได้ตามข้อกำหนดที่ระบุไว้ข้างต้น

ในที่สุดการคำนวณจะถูกนำไปใช้ในภาษาโปรแกรมที่คอมพิวเตอร์เข้าใจได้เพื่อให้สามารถเข้าใจคำสั่งที่สร้างแบบจำลองและสามารถดำเนินการได้เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวัง ในขั้นตอนสุดท้ายนี้เป็นไปได้ที่จะพูดถึงโปรแกรมที่ประกอบด้วยชุดคำสั่งที่เรียงลำดับทีละคำสั่งและจัดการเพื่อแก้ไขข้อกำหนดที่กำหนดไว้

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพูดถึงว่าในเวลาลำดับขั้นตอนวิธีการทำงานของพวกเขาในเวลา discretized และพยายามที่จะกำหนดลำดับของรัฐในการคำนวณในแต่ละการป้อนข้อมูลที่ถือว่าถูกต้องในสถานะนามธรรมการดำเนินการเหล่านี้เป็นองค์ประกอบที่เป็นอิสระและมีการพิจารณาว่าโครงสร้างลำดับดั้งเดิมสามารถกลายเป็นสิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้ไอโซมอร์ฟิซึม ในการสำรวจแบบมีขอบเขตการเปลี่ยนจากสถานะหนึ่งไปสู่อีกสถานะหนึ่งจะถูกกำหนดขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยคำอธิบายที่ถาวรและ จำกัด ซึ่งระหว่างสถานะหนึ่งกับอีกสถานะหนึ่งจะถูกนำมาพิจารณาในจำนวนเงื่อนไขที่ จำกัด ของสถานะปัจจุบันเท่านั้น

และไม่ควรมองข้ามว่าอัลกอริทึมมักจะแสดงออกผ่านภาษาโปรแกรม"รหัสหลอก"ภาษาปกติและแม้แต่แผนภาพการไหลที่รู้จักกันดี ในทำนองเดียวกันสิ่งสำคัญคือต้องพูดถึงว่าอัลกอริทึมมีบทบาทพื้นฐานในการคำนวณเนื่องจากการแสดงข้อมูลเป็นลำดับของบิต จากอีกมุมหนึ่งโปรแกรมถูกกำหนดให้เป็นอัลกอริทึมที่แสดงออกกับคอมพิวเตอร์ขั้นตอนเฉพาะที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อดำเนินกิจกรรมบางอย่างอย่างเพียงพอ ในทางกลับกันการเรียนรู้การเขียน pseudocode ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นและจะอธิบายในภายหลัง

ภาษาโปรแกรมเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นภาษาที่เป็นทางการหรือเทียมเนื่องจากมีกฎไวยากรณ์ที่กำหนดไว้อย่างดีจึงมีความสามารถในการจัดเตรียมชุดคำสั่งหรือลำดับของระเบียบให้เป็นข้อความในรูปแบบของอัลกอริทึมโดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อรักษาการควบคุมเกี่ยวกับพฤติกรรมทางกายภาพและเชิงตรรกะของคอมพิวเตอร์ด้วยวิธีนี้ข้อมูลประเภทต่างๆสามารถเข้าถึงได้ ชุดของศีลที่เขียนขึ้นโดยวิธีการของการเขียนโปรแกรมภาษานี้ถูกกำหนดให้เป็นโปรแกรม

ภาษาโปรแกรมมักประกอบด้วยชุดของสัญลักษณ์และกฎทางไวยากรณ์และความหมายที่กำหนดโครงสร้างปัจจุบันของภาษาและความหมาย จากมุมมองอื่นภาษาคอมพิวเตอร์ยังรวมถึงภาษาโปรแกรมด้วยตัวอย่างที่ชัดเจนของสิ่งนี้คือHTMLซึ่งเป็นสิ่งที่ตอบสนองคำแนะนำบางประการในการดำเนินการเนื้อหาของเอกสารต่างๆ ภาษาโปรแกรมสามารถให้ข้อมูลจำเพาะที่แม่นยำของข้อมูลเหล่านั้นซึ่งต้องดำเนินการโดยซอฟต์แวร์เฉพาะภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน

ในทางกลับกัน pseudocode เป็นภาษาอธิบายอัลกอริทึมที่ใช้หลักการพื้นฐานของภาษาโปรแกรมจริง แต่ออกแบบมาสำหรับการอ่านของมนุษย์แทนที่จะอ่านผ่านเครื่องโดยรักษาความเป็นอิสระจากประเภทอื่น ๆ การเขียนโปรแกรมภาษาpseudocode จะไม่สนใจรายละเอียดที่ไม่ถือว่าจำเป็นต่อความเข้าใจของมนุษย์เกี่ยวกับอัลกอริทึมเช่นรหัสระบบการประกาศตัวแปรและแม้แต่รูทีนย่อยบางส่วน ด้วยวิธีนี้ภาษาโปรแกรมจึงพยายามเสริมตัวเองด้วยคำอธิบายที่แม่นยำในภาษาธรรมชาติหรือด้วยสัญกรณ์ทางคณิตศาสตร์ที่กะทัดรัด